Arquitectura de Microservicios con Spring Boot y Kubernetes

Construye una arquitectura de microservicios en Java 21 con Spring Boot 3, Kubernetes, Docker, Resilience4j, Zipkin, Jeager, Elastic Stack, Grafana, Prometheus, Event Driven, Confluent, Apache Kafka, AWS Cloud, EKS y mucho más.

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Última Actualización 02/2025

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Este curso incluye:

Curso online en vivo

20 Horas (5 semanas)

+30 Recursos descargables

Acceso ilimitado

Certificado digital

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Chat privado

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Lo que aprenderás

Conocer los principios y elementos clave necesarios para construir una arquitectura de microservicios.
Conocer los principales patrones para la arquitectura de microservicios.
Crear servicios REST (Bloqueantes, Reactivos, Unit and Integration Testing, Code, Code First OpenAPI)
Comunicación síncrona y asincrona en una arquitectura de microservicios.
Registrar y descubrir servicios a través de un Discovery Server.
Habilitar Observabilidad (Log Aggregation con Elastick Stack, Application Metrics con Prometheus y Grafana, Distributed Tracing con Zipkin/Jeager).
Implementar bases de datos relaciones y no relacionales (MySql, PostgreSQL, MongoDB).
Tolerancia a fallos como Circuit Breaker, Retry y Rate Limiter con Resilience4j.
Conocer e implementar la Arquitectura Dirigida por Eventos con Confluent y Apache Kafka.
Implementar Istio como Service Mesh y aplicar Seguridad, Observabilidad y Gestión del tráfico.
Desplegar sobre Kubernetes en local y AWS Cloud con EKS.

Contenido

20 horas

Sesión 1: Introducción Microservicios, Creación Servicio Inventario

Presención del curso:

Requisitos y herramientas necesarias
Revision de la arquitectura propuesta
Revisión del caso práctico a desarrollar

Introducción a los microservicios:

Arquitectura
Principios
Ventajas y desventajas
Revisión de patrones

Implementación:

Construcción del servicio de inventario (Inventory Service). Tecnologías a utilizar: Api RESTful, Spring Boot, Spring Data JPA, OpenAPI 3, Global Exception Handler, Bean Validation, JPA Test, Unit Test y Mockito, MapStruct, Lombok.
Despliegue de la base de datos sobre Docker (Mysql).

4hrs.

Sesión 2: Servicio Pedido, Consumo Servicio Inventario, Tolerancia a fallos

Revisión de los patrones de Resilencia (Tolerancia a fallos):

Circuit Breaker
Retry
Rate Limiting

Implementación:

Construcción del servicio de pedido (Order Service). Tecnologías a utilizar: Api RESTful, Spring Boot, Spring Data JPA, OpenAPI 3, Global Exception Handler, Bean Validation, JPA Test, Unit Test y Mockito, MapStruct, Lombok, Database H2.
Consumir el servicio de inventario con RestTemplate y Open Feign.
Despliegue de la base de datos sobre Docker (PostgreSQL).

4hrs.

Sesión 3: Servicio Notificaciones, Event Driven Architecture, Observabilidad

Revisión de los patrones de mensajes:

Event-Driven
Confluent y Apache Kafka

Revisión de los patrones de Observabilidad:

Log aggregation
Application metrics
Distributed tracing

Implementación:

Construcción del servicio de notificaciones (Notifications Service). Tecnologías a utilizar: Api RESTful, Spring Boot, OpenAPI 3, Global Exception Handler, Bean Validation, Unit Test y Mockito, MapStruct, Lombok, Database Mongoose.
Despliegue de la base de datos sobre Docker (MongoDB).
Enviar notificaciones con Kafka en el servicio de pedido (Order Service).
Despliegue del event broker sobre Docker (Confluent y Apache Kafka).
Despliegue de jeager, elastic stack, prometheus, grafana sobre Docker.

4hrs.

Sesión 4: Observabilidad, Service Discovery, Load Balancer

Revisión de otros patrones:

Service Discovery
Load Balancer

Implementación:

Despliegue de jeager, elastic stack, prometheus, grafana sobre Docker.
Despliegue de toda la arquitectura sobre kubernetes en local.

4hrs.

Sesión 5: Service Mesh, Despliegue en la nube

Revisión de los patrones de Observabilidad:

Service Mesh e Istio
Sidecar Proxy
Mutual TLS (mTLS)
Traffic Shifting (Canary Releases)
Ingress/Egress Control
AWS Cloud y EKS

Implementación:

Despliegue del service mesh sobre Kubernetes (Istio, Kiali, Jeager, Grafana).
Despliegue de toda la arquitectura sobre AWS Cloud y EKS.

4hrs.

Requisitos

Conocimientos de programación orientada a objetos y funcional en Java.
Conocimientos básicos de Spring Boot.
Conocimientos de base de datos relacionales y no relacionales.

Descripción

Conoce y desarrolla una arquitectura de microservicios, implementando los principales patrones que existen, utilizando Java, Spring Boot, Spring Cloud y Kubernetes a través de un caso práctico que será desarrollado de manera progresiva en cada sesión. Este caso practico es sobre un mini ecommerce a nivel de servicios (APIs).

¿Para quién es este curso?

Personas que estudian o han estudiado informática y/o sistemas.
Interesados en conocer de manera introductoria la arquitectura de microservicios.
Desarrolladores que quieran empezar a conocer la arquitectura de microservicios.
Desarrolladores que quieren ampliar sus conocimientos en Spring Boot.
Interesados en el desarrollo backend en Java.

Notas

Capacidad limitada.
Son 6 alumnos como minimo para iniciar el curso.
Si deseas la certificación del curso, puedes obtenerlo sin costo, previa aprobación de examen.
Al adquirir el curso, obtendras descuentos especiales para próximos cursos en vivo y grabados.

Certificado

Instructor

Francisco Cabanillas

Senior Software Engineer

Ingeniero de Sistemas e Informática de profesión, con seis años de experiencia en el campo de software me he especializado en diseñar soluciones robustas que abordan desafíos tecnológicos diversos, implementando arquitecturas sólidas como Microservicios, Hexagonal, Event Driven.

Tambien tiene experiencia en seguridad aplicando herramientas y practicas enfocadas en proteger datos y aplicaciones, siguiente estandares como OWASP, ademas de contar con experienia en proyectos de IA cognitiva con Azure Bot e IBM Watson.