Arquitectura de Microservicios con Spring Boot y Kubernetes
Construye una arquitectura de microservicios en Java 21 con Spring Boot 3, Kubernetes, Docker, Resilience4j, Jeager, Elastic Stack, Grafana, Prometheus, Event Driven, Confluent, Apache Kafka, AWS Cloud, EKS y mucho más.
Este curso incluye:
Plataforma Codearti
Chat privado
Descuentos para otros cursos
Que aprenderás
- Conocer los principios y elementos clave necesarios para construir una arquitectura de microservicios.
- Conocer los principales patrones para la arquitectura de microservicios.
- Crear servicios REST (Bloqueantes, Reactivos, Unit and Integration Testing, Code, Contract First con OpenAPI)
- Comunicación síncrona y asincrona en una arquitectura de microservicios.
- Registrar y descubrir servicios a través de un Discovery Server en Kubernetes.
- Habilitar Observabilidad (Log Aggregation con Elastick Stack, Application Metrics con Prometheus y Grafana, Distributed Tracing con Jeager).
- Implementar bases de datos relaciones y no relacionales (MySql, PostgreSQL, MongoDB).
- Tolerancia a fallos como Circuit Breaker, Retry y Rate Limiter con Resilience4j.
- Conocer e implementar la Arquitectura Dirigida por Eventos con Confluent y Apache Kafka.
- Implementar Istio como Service Mesh y aplicar Seguridad, Observabilidad y Gestión del tráfico.
- Desplegar sobre Kubernetes en local y AWS Cloud con EKS.
Contenido
Sesión 1: Introducción Microservicios, Creación Servicio Inventario
Presención del curso:
- Requisitos y herramientas necesarias
- Revision de la arquitectura propuesta
- Revisión del caso práctico a desarrollar
Introducción a los microservicios:
- Arquitectura
- Principios
- Ventajas y desventajas
- Revisión de patrones
Implementación:
- Construcción del servicio de inventario (Inventory Service). Tecnologías a utilizar: Api RESTful, Spring Boot, Spring Data JPA, OpenAPI 3, Global Exception Handler, Bean Validation, JPA Test, Unit Test y Mockito, MapStruct, Lombok.
- Despliegue de la base de datos sobre Docker (Mysql).
4hrs.
Sesión 2: Servicio Pedido, Consumo Servicio Inventario, Tolerancia a fallos
Revisión de los patrones de Resilencia (Tolerancia a fallos):
- Circuit Breaker
- Retry
- Rate Limiting
Implementación:
- Construcción del servicio de pedido (Order Service). Tecnologías a utilizar: Api RESTful, Spring Boot, Spring Data JPA, OpenAPI 3, Global Exception Handler, Bean Validation, JPA Test, Unit Test y Mockito, MapStruct, Lombok, Database H2.
- Consumir el servicio de inventario con RestTemplate y Open Feign.
- Despliegue de la base de datos sobre Docker (PostgreSQL).
4hrs.
Sesión 3: Servicio Notificaciones, Event Driven Architecture, Observabilidad
Revisión de los patrones de mensajes:
- Event-Driven
- Confluent y Apache Kafka
Revisión de los patrones de Observabilidad:
- Log aggregation
- Application metrics
- Distributed tracing
Implementación:
- Construcción del servicio de notificaciones (Notifications Service). Tecnologías a utilizar: Api RESTful, Spring Boot, OpenAPI 3, Global Exception Handler, Bean Validation, Unit Test y Mockito, MapStruct, Lombok, Database Mongoose.
- Despliegue de la base de datos sobre Docker (MongoDB).
- Enviar notificaciones con Kafka en el servicio de pedido (Order Service).
- Despliegue del event broker sobre Docker (Confluent y Apache Kafka).
- Despliegue de jeager, elastic stack, prometheus, grafana sobre Docker.
4hrs.
Sesión 4: Observabilidad, Service Discovery, Load Balancer
Revisión de otros patrones:
- Service Discovery
- Load Balancer
Implementación:
- Despliegue de jeager, elastic stack, prometheus, grafana sobre Docker.
- Despliegue de toda la arquitectura sobre kubernetes en local.
4hrs.
Sesión 5: Service Mesh, Despliegue en la nube
Revisión de los patrones de Observabilidad:
- Service Mesh e Istio
- Sidecar Proxy
- Mutual TLS (mTLS)
- Traffic Shifting (Canary Releases)
- Ingress/Egress Control
- AWS Cloud y EKS
Implementación:
- Despliegue del service mesh sobre Kubernetes (Istio, Kiali, Jeager, Grafana).
- Despliegue de toda la arquitectura sobre AWS Cloud y EKS.
4hrs.
Requisitos
- Conocimientos de programación orientada a objetos y funcional en Java.
- Conocimientos básicos de Spring Boot.
- Conocimientos de base de datos relacionales y no relacionales.
Descripción
Conoce y desarrolla una arquitectura de microservicios, implementando los principales patrones que existen, utilizando Java, Spring Boot, Spring Cloud y Kubernetes a través de un caso práctico que será desarrollado de manera progresiva en cada sesión. Este caso practico es sobre un mini ecommerce a nivel de servicios (APIs).
Para quién es este curso
- Personas que estudian o han estudiado informática y/o sistemas.
- Interesados en conocer de manera introductoria la arquitectura de microservicios.
- Desarrolladores que quieran empezar a conocer la arquitectura de microservicios.
- Desarrolladores que quieren ampliar sus conocimientos en Spring Boot.
- Interesados en el desarrollo backend en Java.
Notas
- Capacidad limitada.
- Son 6 alumnos como minimo para iniciar el curso.
- Si deseas la certificación del curso, puedes obtenerlo sin costo, previa aprobación de examen.
- Al adquirir el curso, obtendras descuentos especiales para próximos cursos en vivo y grabados.
Certificado
Instructor
Francisco Cabanillas
Senior Software Engineer
Ingeniero de Sistemas e Informática de profesión, con seis años de experiencia en el campo de software me he especializado en diseñar soluciones robustas que abordan desafíos tecnológicos diversos, implementando arquitecturas sólidas como Microservicios, Hexagonal, Event Driven.Tambien tiene experiencia en seguridad aplicando herramientas y practicas enfocadas en proteger datos y aplicaciones, siguiente estandares como OWASP, ademas de contar con experienia en proyectos de IA cognitiva con Azure Bot e IBM Watson.
No hay reseñas todavía. Sé el primero en escribir una.
Este curso incluye:
Plataforma Codearti
Chat privado
Descuentos para otros cursos